抗锯齿、自适应采样与蒙特卡洛渲染去噪

目录:
【抗锯齿】、【自适应采样】与【蒙特卡洛渲染去噪】
    抗锯齿
    基于拟合的去噪技术
    基于神经网络的去噪技术
    梯度域渲染技术

【抗锯齿】、【自适应采样】与【蒙特卡洛渲染去噪】


抗锯齿


· 摊余超采样 (2009-TOG)


· Temporally Adaptive Shading Reuse for Real-Time Rendering and Virtual Reality (2021-SIGGRAPH)


基于拟合的去噪技术


· 线性预测自适应渲染(2015-TOG)


· 多项式拟合的路径追踪去噪方法(2016-TOG)


· 分块多阶特征回归的实时路径追踪去噪方法(基于拟合的方法)(2019-SIGGRAPH)


基于神经网络的去噪技术


· 核预测卷积神经网络(KPCN)(2017-TOG)


· 带有循环结构的端对端输出(自动编解码器)的蒙特卡洛图像去噪器(RAE)(2017-TOG)


· 使用相似性特征的神经网络蒙特卡洛去噪方法(2021-SIGGRAPH)


· Real-time Monte Carlo Denoising with the Neural Bilateral Grid (Eurographics 2020)


· Real-time Monte Carlo Denoising with Weight Sharing Kernel Prediction Network (Eurographics 2020)


· Denoising with kernel prediction and asymmetric loss functions (TOG 2018)


· Neural temporal adaptive sampling and denoising (CGF 2020)


· Adversarial monte carlo denoising with conditioned auxiliary feature modulation (TOG 2019)


· Robust deep residual denoising for monte carlo rendering (SIGGRAPH Asia Technical Briefs 2018)


神经网络体渲染去噪


· Neural Denoising for Path Tracing of Medical Volumetric Data (CGIT 2020)


梯度域渲染技术



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