深度学习与源码实现——基础入门

信息廉价时,对信息的关注就变得昂贵。
                              ——詹姆斯·格雷克《信息简史》
由于本专题网上资料非常多,而且有很多机器学习和更侧重数学方向的解读,其广度和深度、通俗程度远远超过本人所写,因此本系列目前不再进行更新。虽然本人在调研和使用深度学习方法时也会侧重原理,但主要也是应用为主,其理解的深度远远不如专业人员。除此之外,本系列中的《可解释的神经网络实战——pytorch版》一文中实现的“训练一个输入图像,使得激活值最大化”的内容直至目前,并没有很好的网上资料,因此仍然具有一定的可参考价值。

基础网络结构

基础网络功能,简单的实战项目。用于快速掌握各种基础神经网络。

· 全连接神经网络实战——pytorch版


· 卷积神经网络实战——pytorch版


· 可解释的神经网络实战——pytorch版


· 无监督学习与AutoEncoder实战——pytorch版


· 循环神经网络实战——pytorch版


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