深度学习与源码实现

2024.08.01:此版块将开始重新更新,以经典架构的复现为主

高级基础结构的源码实现

尽管现有的多种技术都已经有很好用的开源代码,但我认为有些经典的结构非常有必要自己从底层完全实现一遍,这样才能真正理解每个模型的意义。因此本栏目强调从“0”开始构建。但像MLP、卷积层这样的底层架构我们不会再自己手动写,而是直接使用pytorch的功能,但详细原理和实现可以参考本人写的MiniTorch项目学习全攻略。

Transformer: Attention is all you need

基础网络结构

基础网络功能,简单的实战项目。用于快速掌握各种基础神经网络。

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· 卷积神经网络实战——pytorch版


· 可解释的神经网络实战——pytorch版


· 无监督学习与AutoEncoder实战——pytorch版


· 循环神经网络实战——pytorch版